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Enregistrement W2136302828 · doi:10.1053/jars.2003.50054

A review of ski injuries resulting in combined injury to the anterior cruciate ligament and medial collateral ligaments

2003· review· en· W2136302828 sur OpenAlexaff
Ari Pressman, Donald H. Johnson

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligamentMedial collateral ligamentMedicineACL injuryPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpine skiing is a global winter recreational sport with 15 million participants in the United States alone, and an overall injury rate of 2.5 per 1,000 ski person-days. Isolated injury to the anterior cruciate ligament (ACL) or the medial collateral ligament (MCL) is common among ski injuries; however, combined injury to these structures is rare. Controversy in the management of ACL instability following alpine ski injury is diminishing with improvements in the techniques of intra-articular cruciate reconstruction. However, the management of the combined ACL-MCL injury remains something of an enigma. Evidence exists to support both surgical and nonsurgical management strategies for the medial structures, but little consensus exists for the timing of the repair. This paper highlights the mechanisms of ski injuries that can result in combined injury to the ACL and MCL. The anatomy and biomechanics of the medial complex as it relates both to stability and operative repair are reviewed, and literature on the techniques and indications used for MCL repair in the setting of a combined injury is presented. On the basis of this review, we believe that an injury to the MCL does not need to be repaired if the ACL is reconstructed after a combined injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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