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Enregistrement W2136303170 · doi:10.1111/j.1365-294x.2004.02389.x

FAST TRACK: Legacy lost: genetic variability and population size of extirpated US grey wolves (<i>Canis lupus</i>)

2004· article· en· W2136303170 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer A. Leonard, Carles Vilà, Robert K. Wayne

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésCanisGray wolfPopulationBiologyGenetic diversityEcologyPopulation sizeGeographyZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the mid 20th century, the grey wolf (Canis lupus) was exterminated from most of the conterminous United States (cUS) and Mexico. However, because wolves disperse over long distances, extant populations in Canada and Alaska might have retained a substantial proportion of the genetic diversity once found in the cUS. We analysed mitochondrial DNA sequences of 34 pre-extermination wolves and found that they had more than twice the diversity of their modern conspecifics, implying a historic population size of several hundred thousand wolves in the western cUS and Mexico. Further, two-thirds of the haplotypes found in the historic sample are unique. Sequences from Mexican grey wolves (C. l. baileyi) and some historic grey wolves defined a unique southern clade supporting a much wider geographical mandate for the reintroduction of Mexican wolves than currently planned. Our results highlight the genetic consequences of population extinction within Ice Age refugia and imply that restoration goals for grey wolves in the western cUS include far less area and target vastly lower population sizes than existed historically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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