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Enregistrement W2136304890 · doi:10.1088/0004-637x/811/2/126

BICEP2/KECK ARRAY V: MEASUREMENTS OF<i>B</i>-MODE POLARIZATION AT DEGREE ANGULAR SCALES AND 150 GHz BY THE KECK ARRAY

2015· article· en· W2136304890 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryHarvard UniversityU.S. Department of EnergyGordon and Betty Moore FoundationW. M. Keck FoundationOffice of ScienceCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationAdvanced Research Projects AgencyNational Science Foundation
Mots-clésCosmic microwave backgroundPolarization (electrochemistry)CalibrationCosmic background radiationJackknife resamplingMicrowaveRange (aeronautics)Cosmic infrared background

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Keck Array is a system of cosmic microwave background polarimeters, each similar to the Bicep2 experiment. In this paper we report results from the 2012 to 2013 observing seasons, during which the Keck Array consisted of five receivers all operating in the same (150 GHz) frequency band and observing field as Bicep2 . We again find an excess of B -mode power over the lensed-ΛCDM expectation of >5 σ in the range 30 < ℓ < 150 and confirm that this is not due to systematics using jackknife tests and simulations based on detailed calibration measurements. In map difference and spectral difference tests these new data are shown to be consistent with Bicep2 . Finally, we combine the maps from the two experiments to produce final Q and U maps which have a depth of 57 nK deg (3.4 μ K arcmin) over an effective area of 400 deg 2 for an equivalent survey weight of 250,000 μ K −2 . The final BB band powers have noise uncertainty a factor of 2.3 times better than the previous results, and a significance of detection of excess power of >6 σ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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