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Enregistrement W2136311838 · doi:10.1186/cc2921

Critical care procedure logging using handheld computers.

2004· article· en· W2136311838 sur OpenAlexaffabout
J Carlos Martinez-Motta, Robin L. Walker, Thomas E. Stewart, John Granton, Simon Abrahamson, Stephen E. Lapinsky

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUploadMobile deviceSubspecialtyMedicineThe InternetComputer scienceDatabaseScope (computer science)Data collectionMultimediaWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We conducted this study to evaluate the feasibility of implementing an internet-linked handheld computer procedure logging system in a critical care training program. METHODS: Subspecialty trainees in the Interdepartmental Division of Critical Care at the University of Toronto received and were trained in the use of Palm handheld computers loaded with a customized program for logging critical care procedures. The procedures were entered into the handheld device using checkboxes and drop-down lists, and data were uploaded to a central database via the internet. To evaluate the feasibility of this system, we tracked the utilization of this data collection system. Benefits and disadvantages were assessed through surveys. RESULTS: All 11 trainees successfully uploaded data to the central database, but only six (55%) continued to upload data on a regular basis. The most common reason cited for not using the system pertained to initial technical problems with data uploading. From 1 July 2002 to 30 June 2003, a total of 914 procedures were logged. Significant variability was noted in the number of procedures logged by individual trainees (range 13-242). The database generated by regular users provided potentially useful information to the training program director regarding the scope and location of procedural training among the different rotations and hospitals. CONCLUSION: A handheld computer procedure logging system can be effectively used in a critical care training program. However, user acceptance was not uniform, and continued training and support are required to increase user acceptance. Such a procedure database may provide valuable information that may be used to optimize trainees' educational experience and to document clinical training experience for licensing and accreditation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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