Biotic and Abiotic Factors Affect Green Ash Volatile Production and Emerald Ash Borer Adult Feeding Preference
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), is an exotic woodborer first detected in 2002 in Michigan and Ontario and is threatening the ash resource in North America. We examined the effects of light exposure and girdling on green ash (Fraxinus pennsylvanica Marsh) volatile production, and effects of light exposure, girdling, and leaf age on emerald ash borer adult feeding preferences and phototaxis. Green ash seedlings grown under higher light exposure had lower amounts of three individual volatile compounds, (Z)-3-hexenol, (E)-beta-ocimene, and (Z,E)-alpha-farnesene, as well as the total amount of six detected volatile compounds. Girdling did not affect the levels of these volatiles. Emerald ash borer females preferred mature leaves, leaves from girdled trees, and leaves grown in the sun over young leaves, leaves from nongirdled trees, and leaves grown in the shade, respectively. These emerald ash borer preferences were most likely because of physical, nutritional, or biochemical changes in leaves in response to the different treatments. Emerald ash borer females and males showed positive phototaxis in laboratory arenas, a response consistent with emerald ash borer preference for host trees growing in sunlight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».