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Enregistrement W2136316065 · doi:10.4271/2001-01-0511

Performance and Durability Evaluation of Continuously Regenerating Particulate Filters on Diesel Powered Urban Buses at NY City Transit

2001· article· en· W2136316065 sur OpenAlexaff
Thomas Lanni, Sougato Chatterjee, Ray Conway, Deborah Rosenblatt, Christopher Bush, Dana Lowell, James M. B. Evans, Robert G. McLean

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNew York State Department of Environmental Conservation
Mots-clésDiesel particulate filterParticulatesDiesel fuelEnvironmental scienceDiesel exhaustWaste managementPollutantDiesel engineEnvironmental engineeringAutomotive engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particulate emission from diesel engines is one of the most important pollutants in urban areas. As a result, particulate emission control from urban bus diesel engines using particle filter technology is being evaluated at several locations in the US. A project entitled “Clean Diesel Demonstration Program” has been initiated by NY City Transit under the supervision of NY State DEC and with active participation from several industrial partners. Under this program, several NY City transit buses with DDC Series 50 engines have been equipped with continuously regenerating diesel particulate filter system and are operating with ultra low sulfur diesel (< 30 ppm S) in transit service in Manhattan since February 2000. These buses are being evaluated over a 8-9 month period for operations, maintainability and durability of the particulate filter. In addition, an extensive emissions testing program is being carried out under transient cycles on a chassis dyno to evaluate the emissions reductions obtained with the particle filter. The on-road operational data over eight months showed stable exhaust back pressure with the particle filters, indicating successful filter regeneration. No adverse operational or maintenance issues were observed which can be attributed to the filter system. The emissions results from the first phase of testing exhibited >90% reductions in CO, HC and PM with the particulate filter. In addition, >99% reductions in Carbonyls and up to 80% PAH and 94% NO2-PAH destructions were also achieved. In this paper, the operational and emissions testing data from the NY City Clean Diesel Demonstration Program are discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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