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Enregistrement W2136317209 · doi:10.1002/cjce.5450840402

Steady Flow of Power Law Fluids across a Circular Cylinder

2006· article· en· W2136317209 sur OpenAlexvenueno aff
Ram Prakash Bharti, R.P. Chhabra, V. Eswaran

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsDrag coefficientPower-law fluidReynolds numberPower lawTurbulenceDragPotential flow around a circular cylinderCylinderPhysicsFlow (mathematics)LawClassical mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The momentum equations describing the steady cross‐flow of power law fluids past an unconfined circular cylinder have been solved numerically using a semi‐implicit finite volume method. The numerical results highlighting the roles of Reynolds number and power law index on the global and detailed flow characteristics have been presented over wide ranges of conditions as 5 ≤ Re ≤ 40 and 0.6 ≤ n ≤ 2. The shear‐thinning behaviour (n < 1) of the fluid decreases the size of recirculation zone and also delays the separation; on the other hand, the shear‐thickening fluids (n > 1) show the opposite behaviour. Furthermore, while the wake size shows non‐monotonous variation with the power law index, but it does not seem to influence the values of drag coefficient. The stagnation pressure coefficient and drag coefficient also show a complex dependence on the power law index and Reynolds number. In addition, the pressure coefficient, vorticity and viscosity distributions on the surface of the cylinder have also been presented to gain further physical insights into the detailed flow kinematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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