Differential Effects of Interleukin-7 and Interleukin-15 on NK Cell Anti-Human Immunodeficiency Virus Activity
Notice bibliographique
Résumé
The ability of interleukin-7 (IL-7) and IL-15 to expand and/or augment effector cell functions may be of therapeutic benefit to human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients. The functional effects of these cytokines on innate HIV-specific immunity and their impact on cells harboring HIV are unknown. We demonstrate that both IL-7 and IL-15 augment natural killer (NK) function by using cells (CD3(-) CD16(+) CD56(+)) from both HIV-positive and -negative donors. Whereas IL-7 enhances NK function through upregulation of Fas ligand, the effect of IL-15 is mediated through upregulation of tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand. The difference in these effector mechanisms is reflected by the ability of IL-15-treated but not IL-7-treated NK cells to reduce the burden of replication-competent HIV in autologous peripheral blood mononuclear cells (PBMC) (infectious units per million for control NK cells, 6.79; for IL-7-treated NK cells, 236.17; for IL-15-treated cells, 1.01; P = 0.01 versus control). In addition, the treatment of PBMC with IL-15-treated but not IL-7-treated NK cells causes undetectable HIV p24 (five of five cases), HIV RNA (five of five cases), or HIV DNA (three of five cases). These results support the concept of adjuvant immunotherapy of HIV infection with either IL-7 or IL-15 but suggest that the NK-mediated antiviral effect of IL-15 may be superior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».