Long term follow-up of health-related quality of life in young adults born very preterm or with a very low birth weight
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose was, first, to evaluate changes in health-related quality of life (HRQL) in a cohort of very low birth weight (VLBW; <1500 g.) or very preterm (< 32 weeks of gestation) children between ages 14 and 19, and second, to identify correlates of HRQL at age 19. METHODS: HRQL was assessed using the Health Utilities Index Mark 3 (HUI3). In order to explore correlates of HRQL, we performed a hierarchical regression analysis. RESULTS: Surviving VLBW children (n = 959) from a 1983 Dutch nation-wide cohort were eligible; 630 participated both at age 14 and 19; 54 at age 19 only. The mean HRQL score decreased from 0.87 to 0.86. The HRQL of 45% was stable, 25% were better and 30% were worse. A regression model showed internalizing problems were related most strongly to HRQL. CONCLUSIONS: In the transition from adolescence to young adulthood, HRQL in Dutch VLBW children was stable at the group level but varied at the individual level. HRQL was negatively associated with internalizing problems and also with physical handicaps. Long-term follow-up studies on the impact of VLBW on HRQL are all the more called for, given the growing number of vulnerable infants surviving the neonatal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».