Freeze-thaw treatment effects on the dynamic mechanical properties of articular cartilage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As a relatively non-regenerative tissue, articular cartilage has been targeted for cryopreservation as a method of mitigating a lack of donor tissue availability for transplant surgeries. In addition, subzero storage of articular cartilage has long been used in biomedical studies using various storage temperatures. The current investigation studies the potential for freeze-thaw to affect the mechanical properties of articular cartilage through direct comparison of various subzero storage temperatures. METHODS: Both subzero storage temperature as well as freezing rate were compared using control samples (4°C) and samples stored at either -20°C or -80°C as well as samples first snap frozen in liquid nitrogen (-196°C) prior to storage at -80°C. All samples were thawed at 37.5°C to testing temperature (22°C). Complex stiffness and hysteresis characterized load resistance and damping properties using a non-destructive, low force magnitude, dynamic indentation protocol spanning a broad loading rate range to identify the dynamic viscoelastic properties of cartilage. RESULTS: Stiffness levels remained unchanged with exposure to the various subzero temperatures. Hysteresis increased in samples snap frozen at -196°C and stored at -80°C, though remained unchanged with exposure to the other storage temperatures. CONCLUSIONS: Mechanical changes shown are likely due to ice lens creation, where frost heave effects may have caused collagen damage. That storage to -20°C and -80°C did not alter the mechanical properties of articular cartilage shows that when combined with a rapid thawing protocol to 37.5°C, the tissue may successfully be stored at subzero temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».