Interspecific prediction of photosynthetic light response curves using specific leaf mass and leaf nitrogen content: effects of differences in soil fertility and growth irradiance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Previous work has shown that the entire photosynthetic light response curve, based on both Mitscherlich and Michaelis-Menten functions, could be predicted in an interspecific context through allometric relations linking the parameters of these functions to two static leaf traits: leaf nitrogen (N) content and leaf mass per area (LMA). This paper describes to what extent these allometric relations are robust to changes in soil fertility and the growth irradiance of the plants. METHODS: Plants of 25 herbaceous species were grown under controlled conditions in factorial combinations of low/high soil fertility and low/high growth irradiance. Net photosynthetic rates per unit dry mass were measured at light intensities ranging from 0 to 700 µmol m(-2) s(-1) photosynthetically active radiation (PAR). KEY RESULTS: The differing growth environments induced large changes in N, LMA and in each of the parameter estimates of the Mitscherlich and Michaelis-Menten functions. However, the differing growth environments induced only small (although significant) changes in the allometric relationships linking N and LMA to the parameters of the two functions. As a result, 88 % (Mitcherlich) and 89 % (Michaelis-Menten) of the observed net photosynthetic rates over the full range of light intensities (0-700 µmol m(-2) s(-1) PAR) and across all four growth environments could be predicted using only N and LMA using the same allometric relations. CONCLUSIONS: These results suggest the possibility of predicting net photosynthetic rates in nature across species over the full range of light intensities using readily available data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».