Sleep disturbance and cardiovascular risk in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that inadequate or disturbed sleep is associated with increased cardiovascular risk in adults. There are limited data on sleep quality and associated cardiovascular risk in children. METHODS: We obtained data on adolescents from the 2009/10 cycle of the Healthy Heart Schools' Program, a population-based cross-sectional study in the Niagara region of Ontario. Participants underwent measurements of cardiometabolic risk factors, including body mass index (BMI), lipid profile and blood pressure, and they completed questionnaires measuring sleeping habits and nutritional status. We assessed sleep disturbance using the sleep disturbance score derived from the Pittsburgh Sleep Quality Index. We explored associations between sleeping habits and cardiovascular risk factors. RESULTS: Among 4104 adolescents (51% male), the mean hours of sleep per night (± standard deviation) were 7.9 ± 1.1 on weeknights and 9.4 ± 1.6 on weekends. In total, 19% of participants reported their sleep quality as fairly bad or very bad on weeknights and 10% reported it as fairly bad or very bad on weekends. In the multivariable regression models, a higher sleep disturbance score was associated with increased odds of being at high cardiovascular risk (highest v. lowest tertile odds ratio [OR] 1.43 [95% confidence interval (CI) 1.16-1.77], p < 0.001), increased odds of hypertension (highest v. lowest tertile OR 1.44 [95% CI 1.02-2.05], p = 0.05) and increased odds of elevated non-high density lipoprotein cholesterol (highest v. lowest tertile OR 1.28 [95% CI 1.00-1.64], p = 0.05). The mean duration of sleep was not associated with these outcomes. INTERPRETATION: In healthy adolescents, sleep disturbance is associated with cardiovascular risk factor abnormalities. Intervention strategies to optimize sleep hygiene early in life may be important for the prevention of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».