Assessment of <i>cry1</i> Gene Contents of <i>Bacillus thuringiensis</i> Strains by Use of DNA Microarrays
Notice bibliographique
Résumé
A single Bacillus thuringiensis strain can harbor numerous different insecticidal crystal protein (cry) genes from 46 known classes or primary ranks. The cry1 primary rank is the best known and contains the highest number of cry genes which currently totals over 130. We have designed an oligonucleotide-based DNA microarray (cryArray) to test the feasibility of using microarrays to identify the cry gene content of B. thuringiensis strains. Specific 50-mer oligonucleotide probes representing the cry1 primary and tertiary ranks were designed based on multiple cry gene sequence alignments. To minimize false-positive results, a consentaneous approach was adopted in which multiple probes against a specific gene must unanimously produce positive hybridization signals to confirm the presence of a particular gene. In order to validate the cryArray, several well-characterized B. thuringiensis strains including isolates from a Mexican strain collection were tested. With few exceptions, our probes performed in agreement with known or PCR-validated results. In one case, hybridization of primary- but not tertiary-ranked cry1I probes indicated the presence of a novel cry1I gene. Amplification and partial sequencing of the cry1I gene in strains IB360 and IB429 revealed the presence of a cry1Ia gene variant. Since a single microarray hybridization can replace hundreds of individual PCRs, DNA microarrays should become an excellent tool for the fast screening of new B. thuringiensis isolates presenting interesting insecticidal activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».