<i> <scp>U</scp> stilago maydis </i> natural antisense transcript expression alters <scp>mRNA</scp> stability and pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Ustilago maydis infection of Zea mays leads to the production of thick-walled diploid teliospores that are the dispersal agent for this pathogen. Transcriptome analyses of this model biotrophic basidiomycete fungus identified natural antisense transcripts (NATs) complementary to 247 open reading frames. The U. maydis NAT cDNAs were fully sequenced and annotated. Strand-specific RT-PCR screens confirmed expression and identified NATs preferentially expressed in the teliospore. Targeted screens revealed four U. maydis NATs that are conserved in a related fungus. Expression of NATs in haploid cells, where they are not naturally occurring, resulted in increased steady-state levels of some complementary mRNAs. The expression of one NAT, as-um02151, in haploid cells resulted in a twofold increase in complementary mRNA levels, the formation of sense-antisense double-stranded RNAs, and unchanged Um02151 protein levels. This led to a model for NAT function in the maintenance and expression of stored teliospore mRNAs. In testing this model by deletion of the regulatory region, it was determined that alteration in NAT expression resulted in decreased pathogenesis in both cob and seedling infections. This annotation and functional analysis supports multiple roles for U. maydis NATs in controlling gene expression and influencing pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».