MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136341920 · doi:10.1177/1745499915581084

Research goes to the cinema: The veracity of videography <i>with, for</i> and <i>by</i> youth

2015· article· en· W2136341920 sur OpenAlexaffabout
Kate Tilleczek, Janet Loebach

Notice bibliographique

RevueResearch in Comparative and International Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideographyFilmmakingPraxisMovie theaterSociologyPhoto elicitationCitizen journalismInvisibilityFraming (construction)WitnessParticipatory action researchMedia studiesVisual artsAestheticsPolitical scienceAnthropologyHistoryArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the use of participatory videography as a way of knowing and bearing witness to the complexity of young lives in educational research. We outline the principles for engaging young people in participatory videography. Working in the framework of humanities-infused praxis with, for, and by young people, we explore the place of visibility and invisibility. We identify what is gained, lost and unsettled in the use of video as a cultural process and production. We offer our theoretical and aesthetic considerations in relation to two projects. The first is a project about the youth mental health system in rural Canada, wherein we explore the fractured system visually through documentary filmmaking in the cinéma vérité cinema genre. The second is a project in which we are working with young Aboriginal Canadians who are framing the intersections of mental health and technology through filmmaking. We interrogate videography as a form of cultural production with the potential for engaging young people in educative experience, symbolic activity and cultural production. Youth videography offers opportunities for comparative education research in which social and cultural analyses are made visible. We explicate videography as a potentially meaningful experience for youth and for a deeper cultural analysis in educational research while addressing the tensions surrounding its claim to veracity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,039
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,924
Tête enseignante GPT0,760
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch in Comparative and International EducationMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207