Pregnancy loss in lesbian and bisexual women: an online survey of experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although pregnancy loss is a distressing health event for many women, research typically equates women's experiences of pregnancy loss to 'married heterosexual women's experiences of pregnancy loss'. The objective of this study was to explore lesbian and bisexual women's experiences of miscarriage, stillbirth and neonatal death. METHODS: This study analysed predominantly qualitative online survey data from 60 non-heterosexual, mostly lesbian, women from the UK, USA, Canada and Australia. All but one of the pregnancies was planned. Most respondents had physically experienced one early miscarriage during their first pregnancy, although a third had experienced multiple losses. RESULTS: The analysis highlights three themes: processes and practices for conception; amplification of loss; and health care and heterosexism. Of the respondents, 84% conceived using donor sperm; most used various resources to plan conception and engaged in preconception health care. The experience of loss was amplified due to contextual factors and the investment respondents reported making in impending motherhood. Most felt that their loss(es) had made a 'significant'/'very significant' impact on their lives. Many respondents experienced health care during their loss. Although the majority rated the overall standard of care as 'good'/'very good'/'outstanding', a minority reported experiencing heterosexism from health professionals. CONCLUSIONS: The implications for policy and practice are outlined. The main limitation was that the inflexibility of the methodology did not allow the specificities of women's experiences to be probed further. It is suggested that both coupled and single non-heterosexual women should be made more visible in reproductive health and pregnancy loss research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle