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Enregistrement W2136345410 · doi:10.1111/imr.12240

The eukaryotic translation initiation factor <scp>eIF</scp>4E in the nucleus: taking the road less traveled

2014· review· en· W2136345410 sur OpenAlexafffund
Michael J. Osborne, Katherine L. B. Borden

Notice bibliographique

RevueImmunological Reviews · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCanada Research ChairsLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésTranslation (biology)BiologyInitiation factorEIF4EEukaryotic translation initiation factor 4 gammaEukaryotic translationMyeloid leukemiaEukaryotic initiation factorCell biologyComputational biologyMessenger RNAGeneticsCancer researchGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eukaryotic translation initiation factor eIF4E is a potent oncogene. Although eIF4E has traditional roles in translation initiation in the cytoplasm, it is also found in the nucleus, suggesting that it has activities beyond its role in protein synthesis. The road less traveled has been taken to study these nuclear activities and to understand their contribution to the oncogenic potential of eIF4E. The molecular features and biological pathways underpinning eIF4E's nuclear mRNA export are described. New classes of eIF4E regulators have been identified and their relevance to cancer shown. The studies presented here reveal the molecular, biophysical, and structural bases for eIF4E regulation. Finally, recent clinical work targeting eIF4E in acute myeloid leukemia patients with ribavirin is discussed. In summary, these findings provide a novel paradigm for eIF4E function and the molecular basis for targeting it in leukemia patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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