Culture-Independent Characterization of Archaeal Biodiversity in Swine Confinement Building Bioaerosols
Notice bibliographique
Résumé
It was previously demonstrated that microbial communities of pig manure were composed of both bacteria and archaea. Recent studies have shown that bacteria are aerosolized from pig manure, but none have ever focused on the airborne archaeal burden. We sought here to develop and apply molecular ecology approaches to thoroughly characterize airborne archaea from swine confinement buildings (SCBs). Eight swine operations were visited, twice in winter and once during summer. Institute of Occupational Medicine cassettes loaded with 25-mm gelatin filters were used to capture the inhalable microbial biomass. The total genomic DNA was extracted and used as a template for PCR amplification of the archaeal 16S rRNA gene. High concentrations of archaea were found in SCB bioaerosols, being as high as 10(8) 16S rRNA gene copies per cubic meter of air. Construction and sequencing of 16S rRNA gene libraries revealed that all sequences were closely related to methanogenic archaea, such as Methanosphaera stadtmanae (94.7% of the archaeal biodiversity). Archaeal community profiles were compared by 16S rRNA gene denaturing gradient gel electrophoresis. This analysis showed similar fingerprints in each SCB and confirmed the predominance of methanogenic archaea in the bioaerosols. This study sheds new light on the nature of bioaerosols in SCBs and suggests that archaea are also aerosolized from pig manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».