Modelling the effects of habitat on self-thinning, energy equivalence, and optimal habitat structure for juvenile trout
Notice bibliographique
Résumé
Self-thinning theory predicts that decline in density with increasing individual mass should match the exponent of the metabolism–body mass relationship (∼0.9 in salmonids). However, self-thinning assumes energy equivalence (constant energy available to a cohort as it ages), which may be unrealistic for mobile taxa. I evaluate this assumption using a bioenergetic–stream habitat model to assess the sensitivity of available energy and self-thinning slopes to changes in habitat structure (percent pool). Self-thinning slopes across three age-classes of juvenile trout (young of the year, 1+, and 2+) were sensitive to both modelled habitat structure and density-independent mortality rates. Density-independent overwinter mortality generated self-thinning curves similar to those expected from metabolic allometry, even without habitat limitation (density-dependent mortality). Energy available to sympatric cohorts was unequal under most habitat configurations because of size-based differences in swimming performance that affected habitat availability and interference competition (dominance) that allowed resource monopolization by older cohorts. The optimal habitat structure that maximized abundance of the 2+ age-class (and best approximated energy equivalence) was ∼40% pool, but this value was sensitive to density-independent mortality rate and assumptions about the effect of the pool to riffle ratio on invertebrate prey production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».