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Enregistrement W2136356554 · doi:10.1139/cjfas-2013-0603

Modelling the effects of habitat on self-thinning, energy equivalence, and optimal habitat structure for juvenile trout

2014· article· en· W2136356554 sur OpenAlexaffvenue
Jordan S. Rosenfeld

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Environment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThinningEcologyAllometryHabitatIntraspecific competitionJuvenileBiologyDominance (genetics)RiffleEnergy budgetTroutPredationEnvironmental scienceFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-thinning theory predicts that decline in density with increasing individual mass should match the exponent of the metabolism–body mass relationship (∼0.9 in salmonids). However, self-thinning assumes energy equivalence (constant energy available to a cohort as it ages), which may be unrealistic for mobile taxa. I evaluate this assumption using a bioenergetic–stream habitat model to assess the sensitivity of available energy and self-thinning slopes to changes in habitat structure (percent pool). Self-thinning slopes across three age-classes of juvenile trout (young of the year, 1+, and 2+) were sensitive to both modelled habitat structure and density-independent mortality rates. Density-independent overwinter mortality generated self-thinning curves similar to those expected from metabolic allometry, even without habitat limitation (density-dependent mortality). Energy available to sympatric cohorts was unequal under most habitat configurations because of size-based differences in swimming performance that affected habitat availability and interference competition (dominance) that allowed resource monopolization by older cohorts. The optimal habitat structure that maximized abundance of the 2+ age-class (and best approximated energy equivalence) was ∼40% pool, but this value was sensitive to density-independent mortality rate and assumptions about the effect of the pool to riffle ratio on invertebrate prey production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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