Long term effects of a home visit to prevent childhood injury: three year follow up of a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the long term effect of a home safety visit on the rate of home injury. DESIGN: Telephone survey conducted 36 months after participation in a randomized controlled trial of a home safety intervention. A structured interview assessed participant knowledge, beliefs, or practices around injury prevention and the number of injuries requiring medical attention. SETTING: Five pediatric teaching hospitals in four Canadian urban centres. PARTICIPANTS: Children less than 8 years of age presenting to an emergency department with a targeted home injury (fall, scald, burn, poisoning or ingestion, choking, or head injury while riding a bicycle), a non-targeted injury, or a medical illness. RESULTS: We contacted 774 (66%) of the 1172 original participants. A higher proportion of participants in the intervention group (63%) reported that home visits changed their knowledge, beliefs, or practices around the prevention of home injuries compared with those in the non-intervention group (43%; p<0.001). Over the 36 month follow up period the rate of injury visits to the doctor was significantly less for the intervention group (rate ratio = 0.74; 95% CI 0.63 to 0.87), consistent with the original (12 month) study results (rate ratio = 0.69; 95% CI 0.54 to 0.88). However, the effectiveness of the intervention appears to be diminishing with time (rate ratio for the 12-36 month study interval = 0.80; 95% CI 0.64 to 1.00). CONCLUSIONS: A home safety visit was able to demonstrate sustained, but modest, effectiveness of an intervention aimed at improving home safety and reducing injury. This study reinforces the need of home safety programs to focus on passive intervention and a simple well defined message.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».