Genes Associated with Desiccation and Osmotic Stress in Listeria monocytogenes as Revealed by Insertional Mutagenesis
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is a foodborne pathogen whose survival in food processing environments may be associated with its tolerance to desiccation. To probe the molecular mechanisms used by this bacterium to adapt to desiccation stress, a transposon library of 11,700 L. monocytogenes mutants was screened, using a microplate assay, for strains displaying increased or decreased desiccation survival (43% relative humidity, 15°C) in tryptic soy broth (TSB). The desiccation phenotypes of selected mutants were subsequently assessed on food-grade stainless steel (SS) coupons in TSB plus 1% glucose (TSB-glu). Single transposon insertions in mutants exhibiting a change in desiccation survival of >0.5 log CFU/cm(2) relative to that of the wild type were determined by sequencing arbitrary PCR products. Strain morphology, motility, and osmotic stress survival (in TSB-glu plus 20% NaCl) were also analyzed. The initial screen selected 129 desiccation-sensitive (DS) and 61 desiccation-tolerant (DT) mutants, out of which secondary screening on SS confirmed 15 DT and 15 DS mutants. Among the DT mutants, seven immotile and flagellum-less strains contained transposons in genes involved in flagellum biosynthesis (fliP, flhB, flgD, flgL) and motor control (motB, fliM, fliY), while others harbored transposons in genes involved in membrane lipid biosynthesis, energy production, potassium uptake, and virulence. The genes that were interrupted in the 15 DS mutants included those involved in energy production, membrane transport, protein metabolism, lipid biosynthesis, oxidative damage control, and putative virulence. Five DT and 14 DS mutants also demonstrated similar significantly (P < 0.05) different survival relative to that of the wild type when exposed to osmotic stress, demonstrating that some genes likely have similar roles in allowing the organism to survive the two water stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».