Developing evidence‐based librarianship: practical steps for implementation*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based librarianship (EBL) is a relatively new concept for librarians. This paper lays out a practical framework for the implementation of EBL. A new way of thinking about research in librarianship is introduced using the well-built question process and the assignment of librarian research questions to one of six domains specific to librarianship. As a profession, librarianship tends to reflect more qualitative, social sciences/humanities in its research methods and study types which tend to be less rigorous and more prone to bias. Randomised controlled trials (RCT) do not have to be placed at the top of an evidence 'hierarchy' for librarianship. Instead, a more encompassing model reflecting librarianship as a whole and the kind of research likely to be done by librarians is proposed. 'Evidence' from a number of disciplines including health sciences, business and education can be utilized by librarians and applied to their practice. However, access to and availability of librarianship literature needs to be further studied. While using other disciplines (e.g. EBHC) as a model for EBL has been explored in the literature, the authors develop models unique to librarianship. While research has always been a minor focus in the profession, moving research into practice is becoming more important and librarians need to consider the issues surrounding research in order to move EBL forward.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle