Is Telepsychiatry Equivalent to Face-to-Face Psychiatry? Results From a Randomized Controlled Equivalence Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The use of interactive videoconferencing to provide psychiatric services to geographically remote regions, often referred to as telepsychiatry, has gained wide acceptance. However, it is not known whether clinical outcomes of telepsychiatry are as good as those achieved through face-to-face contact. This study compared a variety of clinical outcomes after psychiatric consultation and, where needed, brief follow-up for outpatients referred to a psychiatric clinic in Canada who were randomly assigned to be examined face to face or by telepsychiatry. METHODS: A total of 495 patients in Ontario, Canada, referred by their family physician for psychiatric consultation were randomly assigned to be examined face to face (N=254) or by telepsychiatry (N=241). The treating psychiatrists had the option of providing monthly follow-up appointments for up to four months. The study tested the equivalence of the two forms of service delivery on a variety of outcome measures. RESULTS: Psychiatric consultation and follow-up delivered by telepsychiatry produced clinical outcomes that were equivalent to those achieved when the service was provided face to face. Patients in the two groups expressed similar levels of satisfaction with service. An analysis limited to the cost of providing the clinical service indicated that telepsychiatry was at least 10% less expensive per patient than service provided face to face. CONCLUSIONS: Psychiatric consultation and short-term follow-up can be as effective when delivered by telepsychiatry as when provided face to face. These findings do not necessarily mean that other types of mental health services, for example, various types of psychotherapy, are as effective when provided by telepsychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».