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Enregistrement W2136375550 · doi:10.1177/089198870001300404

Review of Outcome Measurement Instruments in Alzheimer's Disease Drug Trials: Psychometric Properties of Global Scales

2000· review· en· W2136375550 sur OpenAlexaff
Mark Oremus, Anne Perrault, Louise Demers, Christina Wolfson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Psychiatry and Neurology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrug trialAlzheimer's diseasePsychometricsDiseaseDementiaMedicinePsychologyPsychiatryClinical trialClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of global outcome measures with strong psychometric properties in Alzheimer's disease (AD) drug trials is encouraged. This article focuses on Clinician Global Impression of Change scales, the Clinical Dementia Rating, and the Global Deterioration Scale to provide (1) a review of psychometric properties, (2) a critique of how these properties are assessed in the literature, and (3) a basis for evaluating, from the standpoint of psychometric properties, the appropriateness of using a given global scale in a drug trial. Reported reliability and validity estimates for the aforementioned scales range from fair to very good, but small sample sizes and/or inappropriate measures of correlation weaken the quality of the evidence. There is also a dearth of published information on responsiveness to change. Researchers planning AD drug trials should consider these issues, along with the interval between test administrations for test-retest reliability, to help select appropriate global outcome measurement instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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