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Enregistrement W2136375951 · doi:10.3168/jds.2009-2795

Characterization of aromatic properties of old-style cheese starters

2010· article· en· W2136375951 sur OpenAlexafffund
Nadine Lacroix, Daniel St‐Gelais, Claude P. Champagne, J. Fortin, Jean-Christophe Vuillemard

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNovalaitMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésAromaStarterRipeningFood sciencePhenylalanineChemistryCheese ripeningAmino acidProteolysisSensory analysisProlineBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Old-style cheese starters were evaluated to determine their ability to produce cheese aroma compounds. Detailed analyses of the aroma-producing potential of 13 old-style starter cultures were undertaken. The proteolytic profile of the starters was established by an accelerated ripening study using a model cheese slurry and compared with those of a commercial aromatic starter and commercial Cheddar cheeses. To evaluate the aromatic potential of the starter cultures, quantification of free amino acids liberated and volatile compounds after 15 d of ripening at 30 degrees C as well as sensory analysis were carried out. Results showed that proteolysis patterns of all 13 starter cultures in the curd model were comparable to those of commercial Cheddar cheeses. All tested cultures demonstrated the ability to produce high amounts of amino acids recognized as precursors of aroma compounds. Several differences were observed between the starters and commercial Cheddar cheeses regarding some amino acids such as glutamate, leucine, phenylalanine, proline, and ornithine, reflecting the various enzymatic systems present in the starters. Starters Bt (control) and ULAAC-E exhibited various significant differences regarding their free amino acid profiles, as confirmed by sensory analysis. In addition, identification of volatile compounds confirmed the presence of several key molecules related to aroma, such as 3-methylbutanal and diacetyl. Besides the aroma-producing aspect, 2 starters (ULAAC-A and ULAAC-H) seem to possess an important ability to generate large amounts of gamma-aminobutyric acid, which contributed up to 15% of the total amino acids present in the model curd after 15 d ripening. gamma-Aminobutyric acid is an amine well-known for its antihypertensive and calming effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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