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Enregistrement W2136377833 · doi:10.1152/jn.00201.2014

Na<sup>+</sup>-K<sup>+</sup>-ATPase trafficking induced by heat shock pretreatment correlates with increased resistance to anoxia in locusts

2014· article· en· W2136377833 sur OpenAlexaff
Nicholas Hou, Gary A.B. Armstrong, Munmun Chakraborty-Chatterjee, Marla B. Sokolowski, R. Meldrum Robertson

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocustExtracellularATPaseBiophysicsPotassiumBiochemistryChemistryBiologyIon pumpCell biologyEnzymeIonBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitivity of insect nervous systems to anoxia can be modulated genetically and pharmacologically, but the cellular mechanisms responsible are poorly understood. We examined the effect of a heat shock pretreatment (HS) on the sensitivity of the locust (Locusta migratoria) nervous system to anoxia induced by water immersion. Prior HS made locusts more resistant to anoxia by increasing the time taken to enter a coma and by reducing the time taken to recover the ability to stand. Anoxic comas were accompanied by surges of extracellular potassium ions in the neuropile of the metathoracic ganglion, and HS reduced the time taken for clearance of excess extracellular potassium ions. This could not be attributed to a decrease in the activity of protein kinase G, which was increased by HS. In homogenates of the metathoracic ganglion, HS had only a mild effect on the activity of Na(+)-K(+)-ATPase. However, we demonstrated that HS caused a threefold increase in the immunofluorescent localization of the α-subunit of Na(+)-K(+)-ATPase in metathoracic neuronal plasma membranes relative to background labeling of the nucleus. We conclude that HS induced trafficking of Na(+)-K(+)-ATPase into neuronal plasma membranes and suggest that this was at least partially responsible for the increased resistance to anoxia and the increased rate of recovery of neural function after a disturbance of K(+) homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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