Critical values in Hematology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Critical values are life-threatening results that require immediate notification to the patient's healthcare provider. Accreditation bodies require laboratories to establish critical values. A survey of Ontario laboratories was conducted to determine current practice for critical values in hematology. METHODS: The survey was sent to 182 participants questioning sources for establishing critical values, levels, review frequency, delta checks, and reporting. The survey was completed by laboratory managers, supervisors, technical specialists, senior technologists, and bench technologists working in hematology. RESULTS: The majority of participating laboratories have established critical values limits for hemoglobin, leukocyte counts, and platelet counts. Most laboratories also include the presence of malaria parasites and blast cells. Some laboratories reported the presence of plasma cells, sickle cells, schistocytes, and spherocytes as critical values. Multiple sources are used for establishing a critical value policy. There was variability for the frequency of critical values review. Rules may differ for a first-time patient sample vs. a repeat patient sample. Delta checks are seldom used to determine whether a result should be called a critical value. Most participants require the individual taking the critical result(s) to read back and confirm that they are directly involved with the patient's care. CONCLUSION: There is a lack of consensus for critical values reporting in hematology. As critical value reporting is crucial for patient safety, standardization of this practice would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».