Online Learning Community Building: a Case Study in China
Notice bibliographique
Résumé
Much attention has been paid to online community building in recent years due to its much acclaimed potential of enhancing knowledge construction in the Information Age. However, there is a lack of empirical studies on the process of how online learning community influence knowledge construction in particular and enhance the quality of learning in general. This paper is devoted to a case study of a popular language learning community in China (www.HJenglish.com) by drawing upon the metaphor online community is a miniature society, and thus an informal learning model is presented. In the light of the SOCIETY metaphor, virtual space and real social context are converged to facilitate the understanding the complex process of online learning. A text-based analysis of observable online activities and discourse was performed and a follow-up online questionnaire was performed to further explore how online learners conduct their voluntary learning activities and in the meantime shape the cultural environment which in turn facilitates meaningful learning. This paper concludes that to fully grasp the learning process in an online community, three aspects, namely social presence, affective supports and cognitive development, should be taken into consideration. Key words: online learning community, social presence, constructionism, CALL Resume: L’attention pretee a la construction de la communaute d’apprentissage sur ligne dans les dernieres annees est due a son potentiel beaucoup proclame de renforcer la construction du savoir a l’âge d’information. Cependant, il y a lacune dans les recherches empiriques sur le fait que comment la communaute d’apprentissage sur ligne influence la construction du savoir et ameliore en general la qualite d’apprentissage. L’article present entreprend une etude de cas d’une communaute d’apprentissage de langue populaire en Chine (www.HJenglish.com), en utilisant la metaphore « La communaute sur ligne est une societe en miniature », et presente ainsi un modele d’apprentissage informel. A la lumiere de la metaphore de « societe », l’espace virtuel et le contexte social reel conjurent a faciliter la comprehension du processus complexe de l’apprentissage sur ligne. Une analyse, basee sur le texte, des activites et discours observables sur ligne et une enquete suivante sur ligne sont effectuees pour explorer profondement comment les apprenants sur ligne conduisent leurs activites d’apprentissage volontaires et, en meme temps, faconner l’environnement culturel qui a son tour facilite l’apprentissage. L’auteur en arrive a conclure que, pour comprendre pleinement le processus d’apprentissage dans une communaute sur ligne, trois aspects, a savoir la presence sociale, le support affectif et le developpement cognitif, doivent etre pris en consideration. Mots-Cles: communaute d’apprentissage sur ligne, presence sociale, constructuralisme, CALL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».