Regulation of Eukaryotic Initiation Factor 4E by Converging Signaling Pathways during Metabotropic Glutamate Receptor-Dependent Long-Term Depression
Notice bibliographique
Résumé
Long-term depression (LTD) is an activity-dependent decrease in synaptic efficacy that can be induced in hippocampal area CA1 by pharmacological application of the selective group I metabotropic glutamate receptor (mGluR) agonist 3,5-diyhroxyphenylglycine (DHPG). Recent work has demonstrated that DHPG-induced LTD recruits at least two signal transduction pathways known to couple to translation, the mitogen-activated protein kinase kinase (MEK)-extracellular signal-regulated kinase (ERK) signaling pathway and the phosphoinositide 3-kinase (PI3K)-Akt-mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling pathway. However, it remains unclear which translation factors are engaged by these two signaling pathways during mGluR-LTD. In this study, we investigated whether the group I mGluRs couple to the cap-dependent translation proteins: Mnk1, eIF4E, and 4E-BP. We found that both the MEK-ERK and PI3K-mTOR signaling pathways are critical for the DHPG-induced regulation of these translation factors. Furthermore, we demonstrate that increasing eIF4F complex availability via the genetic elimination of 4E-BP2 can enhance the degree of LTD achieved by DHPG application in an ERK-dependent manner. Our results provide direct evidence that cap-dependent translation is engaged during mGluR-LTD and demonstrate that the MEK-ERK and PI3K-mTOR signaling pathways converge to regulate eIF4E activity after induction of DHPG-LTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».