The AKARI FU-HYU galaxy evolution program: first results from the GOODS-N field
Notice bibliographique
Résumé
The AKARI FU-HYU mission program carried out mid-infrared imaging of several well studied Spitzer fields preferentially selecting fields already rich in multi-wavelength data from radio to X-ray wavelengths filling in the wavelength desert between the Spitzer IRAC and MIPS bands. We present the initial results for the FU-HYU survey in the GOODS-N field. We utilize the supreme multiwavelength coverage in the GOODS-N field to produce a multiwavelength catalogue from infrared to ultraviolet wavelengths, containing more than 4393 sources, including photometric redshifts. Using the FU-HYU catalogue we present colour-colour diagrams that map the passage of PAH features through our observation bands. We find that the longer mid-infrared bands from AKARI (IRC-L18W 18 micron band) and Spitzer (MIPS24 24 micron band) provide an accurate measure of the total MIR emission of the sources and therefore their probable total mid-infrared luminosity. We also find that colours incorporating the AKARI IRC-S11 11 micron band produce a bimodal distribution where an excess at 11 microns preferentially selects moderate redshift star-forming galaxies. These powerful colour-colour diagnostics are further used as tools to extract anomalous colour populations, in particular a population of Silicate Break galaxies from the GOODS-N field showing that dusty starbursts can be selected of specific redshift ranges (z = 1.2–1.6) by mid-infrared drop-out techniques. The FU-HYU catalogue will be made publically available to the astronomical community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».