How has child maltreatment surveillance data been used in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, a survey was performed as part of a larger study at the Public Health Agency of Canada (PHAC) to develop and pilot a series of tools to measure the uptake and use of PHAC-produced or -supported knowledge products by its key partners and stakeholders. This article aims to i) examine the uptake and use of the Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect 2008 (CIS-2008) and to ii) assess the utility of a knowledge uptake survey for collecting performance measurement data. METHODS: Using the knowledge utilization ladder as a theoretical framework, a short survey was developed around the themes of reception, cognition, conversation, reference, effort, influence, and implementation. The survey was administered electronically to potential end-users of the CIS-2008. The final sample comprised 85 respondents. RESULTS: The results demonstrated that the majority of the respondents were aware of CIS-2008 and had read and used it. A wide array of disciplines and sectors were identified as end-users. Types of use included discussion of CIS data with social workers, child welfare and health advocates, students, medical and legal professionals, and senior government decision makers. Further, CIS was referenced in reports, articles, policy research, community programs, and funding proposals and was used to influence or support the development of policies, programs, and projects. Valuable information on the use of surveillance reports, such as CIS-2008, can be gathered from a brief survey that was easy to administer, cost effective, and that respondents needed minimal time to complete. CONCLUSIONS: Piloting of the survey demonstrated that the tool, while not perfect, is quite useful for capturing performance measurement information; CIS-2008 is appreciated and used. There is an increased recognition of the importance of the CIS as a unique source of Canadian child maltreatment surveillance data that can influence and lead to the implementation of new programs and policies. Although suggestions for improvement of the CIS-2008 were provided, the present findings offer support for ongoing national child maltreatment surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».