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Enregistrement W2136385642 · doi:10.1517/14712598.2012.657622

Obinutuzumab for the treatment of lymphoproliferative disorders

2012· review· en· W2136385642 sur OpenAlexaff
Carolyn Owen, Douglas A. Stewart

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Biological Therapy · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObinutuzumabRituximabMedicineAntibody-dependent cell-mediated cytotoxicityCD20Clinical trialLymphomaOncologyMonoclonal antibodyImmunologyMonoclonal antibody therapyInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Targeted therapy against CD20 with the mAb rituximab has led to significant improvements in survival for patients with B-cell non-Hodgkin's lymphoma (NHL). Despite these improvements, many patients relapse and/or become refractory after rituximab-containing therapies and thus better therapies are required for NHL. AREAS COVERED: Obinutuzumab is a novel, humanized, anti-CD20 mAb currently being investigated in Phase III studies in comparison to rituximab. An overview of obinutuzumab, its mechanisms of action and the results of pre-clinical and Phase I/II studies are presented. EXPERT OPINION: Pre-clinical studies suggest that obinutuzumab is a more potent anti-CD20 mAb than Rituximab at inducing antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) and direct cell death (DCD). Obinutuzumab is safe and effective in CD20 + NHL and further study is warranted. Results of ongoing Phase III clinical trials comparing Obinutuzumab to Rituximab in different disease settings and with different chemotherapy regimens are eagerly awaited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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