Pharmacoeconomic analysis of paliperidone palmitate for treating schizophrenia in Greece
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients having chronic schizophrenia with frequent relapses and hospitalizations represent a great challenge, both clinically and financially. Risperidone long-acting injection (RIS-LAI) has been the main LAI atypical antipsychotic treatment in Greece. Paliperidone palmitate (PP-LAI) has recently been approved. It is dosed monthly, as opposed to biweekly for RIS-LAI, but such advantages have not yet been analysed in terms of economic evaluation. PURPOSE: To compare costs and outcomes of PP-LAI versus RIS-LAI in Greece. METHODS: A cost-utility analysis was performed using a previously validated decision tree to model clinical pathways and costs over 1 year for stable patients started on either medication. Rates were taken from the literature. A local expert panel provided feedback on treatment patterns. All direct costs incurred by the national healthcare system were obtained from the literature and standard price lists; all were inflated to 2011 costs. Patient outcomes analyzed included average days with stable disease, numbers of hospitalizations, emergency room visits, and quality-adjusted life-years (QALYs). RESULTS: The total annual healthcare cost with PP-LAI was €3529; patients experienced 325 days in remission and 0.840 QALY; 28% were hospitalized and 15% received emergency room treatment. With RIS-LAI, the cost was €3695, patients experienced 318.6 days in remission and 0.815 QALY; 33% were hospitalized and 17% received emergency room treatment. Thus, PP-LAI dominated RIS-LAI. Results were generally robust in sensitivity analyses with PP-LAI dominating in 74.6% of simulations. Results were sensitive to the price of PP-LAI. CONCLUSIONS: PP-LAI appears to be a cost-effective option for treating chronic schizophrenia in Greece compared with RIS-LAI since it results in savings to the health care system along with better patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».