The sedimentology and geomorphology of rock avalanche deposits on glaciers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article describes and compares the deposits of four large landslides on two glaciers in Alaska using field mapping and remote sensing. Digital image analysis is used to compare the sedimentological characteristics of nearly 200 000 individual surface blocks deposited by three landslides at Black Rapids Glacier in 2002. The debris sheets of one of the three landslides on Black Rapids Glacier and a landslide emplaced on Sherman Glacier in 1964 are also investigated. The three landslides on Black Rapids Glacier have undergone little post‐depositional modification by glacier flow, whereas the Sherman Glacier landslide has been transported supraglacially up to ca 1 km over the past 46 years. The three debris sheets on Black Rapids Glacier have coarse blocky rims at their distal edges, and all four debris sheets have longitudinal flowbands characterized by differences in texture and produced by shearing within the moving debris. Elongated blocks are parallel to flow, except at the perimeter of the debris sheets, where they are aligned more perpendicular to flow. Blocks on the Sherman Glacier debris sheet have been reoriented by glacier flow. The matrix shows no systematic differences with depth or distance from the source. However, it appears to become coarser over a time scale of decades due to weathering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».