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Enregistrement W2136407266 · doi:10.1115/omae2012-83104

Prediction of Stabilizing Moments and Effects of U-Tube Anti-Roll Tank Geometry Using CFD

2012· article· en· W2136407266 sur OpenAlexfundno aff
Worakanok Thanyamanta, David Molyneux

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésComputational fluid dynamicsMoment (physics)Tube (container)Marine engineeringEngineeringSimulationMechanicsComputer scienceMechanical engineeringAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U-tube type stabilizers have been used in ships and offshore vessels to reduce roll motion. The motion of the fluid in the tank creates moments that counteracts the roll moment of the ship. With space and weight constraints, a well designed U-tube tank is crucial for providing effective stabilization. Geometric parameters play important roles in defining the stabilizing performance of such tanks. The effects of these parameters are sometimes interrelated. Computational Fluid Dynamics (CFD) is a useful tool that can be used to predict stabilizing moments and phase lags of U-tube tanks in a short period of time. In order to use the CFD code reliably, validation is required. In this paper, a CFD code’s ability to predict stabilizing moments created by fluid in various U-tube tank geometries was validated. The effects of tank parameters on the stabilizing moments were investigated and compared with published experiment data. The results were found to be in good agreement with the model test data. The code can be used to give a preliminary evaluation of tank performance for design purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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