Cancer Gene Therapy by Adenovirus-Mediated Gene Transfer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cancer arises as a direct result of genetic mutations. It therefore stands to reason that cancer should be well suited for the correction through gene therapy. Recent advances in the understanding of the molecular pathogenesis of cancer and the rapid development of recombinant DNA technology have made cancer gene therapy feasible in the clinical setting. The current efforts for cancer gene therapy mainly focus on immunogene therapy, chemogene therapy, restoration of tumor suppressor gene function, and oncolytic virus therapy. Central to all these therapies is the development of efficient vectors for gene delivery--this remains a work in progress. These vectors can be classified as viral and non-viral vectors. This paper will concentrate on viral vectors because of their practical advantages over non-viral vectors. Of the viral vectors, by far the most important are the human adenoviruses as is reflected by the enormous data and literature accumulated by studies relating to animal tumor models and clinical trials. In this review, we examine the recent progress in adenovirus-mediated cancer gene therapy with regard to cytokine gene, tumor suppressor gene, chemogene, and oncolytic adenovirus. We also discuss the current limitations of the adenoviral vector system and how they may be circumvented in future developments relating to targeted gene delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle