A novel helper-dependent adenovirus-based cell culture model for Hepatitis C virus replication and production
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: By using the hepatitis C virus (HCV) genotype 2a JFH-1 or its chimeric strains, a HCV infection system has been previously developed through several methods- such as in vitro-transcribed JFH1-RNA transfection or stable transfection of the JFH1 cDNA into human hepatoma Huh-7 cell line or its derivatives. However, other reliable methods for delivery of the HCV genome into cells are still worth trying. The helper-dependent adenovirus (HDAd) is devoid of all viral coding sequences and has a package capacity of 37 kb, which is suitably large for the delivery of the HCV genome. Here we report a new method for delivery of the HCV genome into Huh-7 and HepG2 cells by using the HDAd vector. RESULTS: Our results demonstrated that the infection of Huh-7 cells with the HDAdJFH1 virus led to efficient HCV replication and virion production. We found that the HCV viral RNA levels could reach 107 copies per milliliter (ml) in the culture medium. HDAdJFH1-infected Huh-7 cells could be cultured for 8 passages with the culture medium remaining infectious for naïve Huh-7 cells throughout this period. This infection system proved effective for evaluating the anti-HCV effects of IFN-α in Huh-7 cells. Co-infection of HepG2 cells with the HDAdJFH1 and HDAdmiR-122 virus also resulted in HCV expression and replication. CONCLUSION: This is the first report of an HDAd-based strategy for HCV replication and production in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».