Cytotoxic and proinflammatory effects of ambient and source-related particulate matter (PM) in relation to the production of reactive oxygen species (ROS) and cytokine adsorption by particles
Notice bibliographique
Résumé
The composition of airborne particulate matter (PM) varies widely depending on its source, and recent studies have suggested that particle-associated adverse health effects are related to particle composition. The objective of this study was to compare the biological/toxicological effects of different source-related PM. Specifically, we investigated the biological/toxicological effects of standard reference materials (SRMs): non-ferrous dust (PD-1, industrial), urban PM (UPM, SRM1648a), and diesel PM (DPM, SRM2975), and ambient PM(2.5) (PM with an aerodynamic diameter <2.5 µm) collected at an urban site (Toronto, Canada). The dithiothreitol assay was used to measure the redox activity of the particles. Human alveolar epithelial cells (A549) were exposed to a range of concentrations (10-1000 µg/ml) of total PM, and the respective water-soluble and insoluble fractions, for 24 h. Biological responses were then evaluated in terms of cytotoxicity and interleukin (IL)-8 release, and compared with the PM composition and redox activity. We demonstrated that transition metal-enriched PD-1 exhibited the greatest cytotoxic effect (LD(50) values of 100-400 µg/ml vs. >1000 µg/ml for the SRM1648a, SRM2975, and ambient PM(2.5)). Similarly, the PM-induced release of IL-8 was greatest for PD-1 (~6-9 ng/ml vs. ~1.5-3 ng/ml for others). These endpoints were more responsive to metals as compared with compared with secondary inorganic ions and organic compounds. Interestingly, we demonstrated a high degree of adsorption of IL-8 to the various SRMs and ambient PM(2.5), and subsequently derived a new correction method to aid in interpretation of these data. These characteristics likely impart differential effects toward the toxic and immune effects of PM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».