Is Response to Prophylactic Lithium a Familial Trait?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selecting a drug according to the treatment response in a relative has been widely accepted advice in the management of mood disorders. However, this recommendation has not been adequately substantiated in the literature. We tested the hypothesis that response to long-term lithium treatment is a familial trait. METHOD: We compared response to long-term lithium treatment in bipolar relatives of bipolar lithium responders and bipolar controls. Twenty-four relatives with bipolar disorder (as determined using the Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Lifetime version [SADS-L] and Research Diagnostic Criteria [RDC]) were identified in families of 106 patients with lithium-responsive bipolar disorder. A consecutive series of 40 lithium-treated patients in a bipolar clinic (meeting RDC and DSM-IV criteria for bipolar disorder) served as a comparison group. Lithium response was evaluated on a rating scale reflecting the quality and quantity of available data. RESULTS: The prevalence of unequivocal response among the relatives was 67%, as compared with the response rate of 35% in the comparison group (chi2 = 6.04, df = 1, p = .014). CONCLUSION: This highly significant difference in response between relatives and the control group supports the view that the response to lithium prophylaxis clusters in families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».