Prebiotic Galactooligosaccharides Reduce Adherence of Enteropathogenic<i>Escherichia coli</i>to Tissue Culture Cells
Notice bibliographique
Résumé
Prebiotic oligosaccharides are thought to provide beneficial effects in the gastrointestinal tract of humans and animals by stimulating growth of selected members of the intestinal microflora. Another means by which prebiotic oligosaccharides may confer health benefits is via their antiadhesive activity. Specifically, these oligosaccharides may directly inhibit infections by enteric pathogens due to their ability to act as structural mimics of the pathogen binding sites that coat the surface of gastrointestinal epithelial cells. In this study, the ability of commercial prebiotics to inhibit attachment of microcolony-forming enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) was investigated. The adherence of EPEC strain E2348/69 on HEp-2 and Caco-2 cells, in the presence of fructooligosaccharides, inulin, galactooligosaccharides (GOS), lactulose, and raffinose was determined by cultural enumeration and microscopy. Purified GOS exhibited the greatest adherence inhibition on both HEp-2 and Caco-2 cells, reducing the adherence of EPEC by 65 and 70%, respectively. In addition, the average number of bacteria per microcolony was significantly reduced from 14 to 4 when GOS was present. Adherence inhibition by GOS was dose dependent, reaching a maximum at 16 mg/ml. When GOS was added to adhered EPEC cells, no displacement was observed. The expression of BfpA, a bundle-forming-pilus protein involved in localized adherence, was not affected by GOS, indicating that adherence inhibition was not due to the absence of this adherence factor. In addition, GOS did not affect autoaggregation. These observations suggest that some prebiotic oligosaccharides may have antiadhesive activity and directly inhibit the adherence of pathogens to the host epithelial cell surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».