MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136429263 · doi:10.1177/1479164114525971

Test–retest reliability of peripheral arterial tonometry in the metabolic syndrome

2014· article· en· W2136429263 sur OpenAlexaff
Katherine A. Sauder, Sheila G. West, Cindy E McCrea, Janice M. Campbell, Alexandra L. Jenkins, David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall

Notice bibliographique

RevueDiabetes and Vascular Disease Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanSt. Michael's HospitalGlycemic Index Laboratories
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineHyperaemiaMetabolic syndromeEndothelial dysfunctionPeripheralCardiologyInternal medicineRepeatabilityReactive hyperemiaPhysical therapyBlood flowObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial dysfunction is an important contributor to atherosclerosis and cardiovascular disease. However, routine assessment via angiography or flow-mediated dilation is difficult due to technical limitations. Peripheral arterial tonometry (PAT) is a promising alternative method for non-invasive assessment of endothelial dysfunction. This study assessed the test-retest reliability of PAT in adults with the metabolic syndrome (n = 20) and provides sample size and power estimates for study design. Participants completed five PAT tests each separated by 1 week. The PAT-derived reactive hyperaemia index (RHI) showed robust repeatability (intra-class correlation = 0.74). A parallel-arm study powered at 0.90 would require 22 participants to detect an absolute change in RHI of 0.40 units (equal to ~25% change in this sample), whereas a crossover study would require 12 participants. In conclusion, we have demonstrated that PAT can be used to assess endothelial dysfunction in adults with the metabolic syndrome as reliably as in healthy samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes and Vascular Disease ResearchMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207