Hippocampal Neurogenesis, Neurotrophic Factors and Depression: Possible Therapeutic Targets?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Major depression is one of the leading causes of disability and psychosocial impairment worldwide. Although many advances have been made in the neurobiology of this complex disorder, the pathophysiological mechanisms are still unclear. Among the proposed theories, impaired neuroplasticity and hippocampal neurogenesis have received considerable attention. The possible association between hippocampal neurogenesis, neurotrophic factors, major depression, and antidepressant responses was critically analyzed using a comprehensive search of articles/book chapters in English language between 1980 and 2014. One common emerging theme was that chronic stress and major depression are associated with structural brain changes such as a loss of dendritic spines and synapses, as well as reduced dendritic arborisation, together with diminished glial cells in the hippocampus. Both central monoamines and neurotrophic factors were associated with a modulation of hippocampal progenitor proliferation and cell survival. Accordingly, antidepressants are generally suggested to reverse stress-induced structural changes augmenting dendritic arborisation and synaptogenesis. Such antidepressant consequences are supposed to stem from their stimulatory effects on neurotrophic factors, and possibly modulation of glial cells. Of course, accumulating evidence also suggested that glutamatergic systems are implicated in not only basic neuroplastic processes, but also in the core features of depression. Hence, it is critical that antidepressant strategies focus on links between the various neurotransmitter systems, neurotrophic processes of hippocampal neurogenesis, and neurotrophic factors with regards to depressive symptomology. The identification of novel alternative antidepressant medications that target these systems is discussed in this review.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle