Use of reference chemicals to determine passive uptake rates of common indoor air VOCs by collocation deployment of active and passive samplers
Notice bibliographique
Résumé
Passive samplers have become more popular in their application in the measurement of airborne chemicals. For volatile organic compounds, the rate of a chemical's diffusivity is a determining factor in the quantity of the chemical being collected for a given passive sampler. While uptake rate of a chemical in the passive sampler can be determined either by collocation deployment of both active and passive samplers or use of controlled facilities such as environmental chambers, a new approach without a need for accurate active flow rate in the collocation experiment was demonstrated in this study. This approach uses chemicals of known uptake rates as references to calculate the actual flow rate of the active sampling in the collocation experiment. The active sampling rate in turn can be used in the determination of the uptake rates of all other chemicals present in the passive samplers. The advantage of such approach is the elimination of the errors in actual active sampling rate associated with low flow employed in the collocation experiment. Using this approach, passive uptake rates of more than 80 volatile organic compounds commonly present in indoor air were determined. These experimentally determined uptake rates correlate well with air diffusivity of the chemicals, indicating the regression equation describing such correlation might be useful in predicting the uptake rates of other volatile organic chemicals in indoor air based on their air diffusivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».