Contact lenses for antifungal ocular drug delivery: a review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fungal keratitis, a potentially blinding disease, has been difficult to treat due to the limited number of approved antifungal drugs and the taxing dosing regimen. Thus, the development of a contact lens (CL) as an antifungal drug delivery platform has the potential to improve the treatment of fungal keratitis. A CL can serve as a drug reservoir to continuously release drugs to the cornea, while limiting drug loss through tears, blinking, drainage and non-specific absorption. AREAS COVERED: This review will provide a summary of currently available methods for delivering antifungal drugs from commercial and model CLs, including vitamin E coating, impregnated drug films, cyclodextrin-functionalized hydrogels, polyelectrolyte hydrogels and molecular imprinting. This review will also highlight some of the main factors that influence antifungal drug delivery with CLs. EXPERT OPINION: Several novel CL materials have been developed, capable of extended drug release profiles with a wide range of antifungal drugs lasting from 8 h to as long as 21 days. However, there are factors, such as first-order release kinetics, effectiveness of continuous drug release, microbial resistance, ocular toxicity and potential complications from inserting a CL in an infected eye, that still need to be addressed before commercial applications can be realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».