Metabolic cycling in control of glucose-stimulated insulin secretion
Notice bibliographique
Résumé
Glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) is central to normal control of metabolic fuel homeostasis, and its impairment is a key element of beta-cell failure in type 2 diabetes. Glucose exerts its effects on insulin secretion via its metabolism in beta-cells to generate stimulus/secretion coupling factors, including a rise in the ATP/ADP ratio, which serves to suppress ATP-sensitive K(+) (K(ATP)) channels and activate voltage-gated Ca(2+) channels, leading to stimulation of insulin granule exocytosis. Whereas this K(ATP) channel-dependent mechanism of GSIS has been broadly accepted for more than 30 years, it has become increasingly apparent that it does not fully describe the effects of glucose on insulin secretion. More recent studies have demonstrated an important role for cyclic pathways of pyruvate metabolism in control of insulin secretion. Three cycles occur in islet beta-cells: the pyruvate/malate, pyruvate/citrate, and pyruvate/isocitrate cycles. This review discusses recent work on the role of each of these pathways in control of insulin secretion and builds a case for the particular relevance of byproducts of the pyruvate/isocitrate cycle, NADPH and alpha-ketoglutarate, in control of GSIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».