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Enregistrement W2136456847 · doi:10.1136/bmjopen-2013-003154

Pharmacist intervention for glycaemic control in the community (the RxING study)

2013· article· en· W2136456847 sur OpenAlexaffabout
Yazid N. Al Hamarneh, Theresa L. Charrois, Richard Lewanczuk, Ross T. Tsuyuki

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBedtimeDiabetes mellitusType 2 diabetesPharmacistInsulin glargineInternal medicineInsulinMorningGlycated haemoglobinPharmaceutical carePharmacyPediatricsEndocrinologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the effect of a community pharmacist prescribing intervention on glycaemic control in patients with poorly controlled type 2 diabetes. DESIGN: Pragmatic, before-after design. SETTING: 12 community pharmacies in Alberta, Canada. PARTICIPANTS: Type 2 diabetes receiving oral hypoglycaemic medications and with glycated haemoglobin (HbA1c) of 7.5-11%. INTERVENTION: Pharmacists systematically identified potential candidates by inviting patients with type 2 diabetes to test their HbA1c using validated point-of-care technology. Pharmacists prescribed 10 units of insulin glargine at bedtime, adjusted by increments of 1 unit daily to achieve a morning fasting glucose of ≤5.5 mmol/L. The patients were followed up at 2, 4, 8, 14, 20 and 26 weeks. PRIMARY OUTCOME: Change in HbA1c from baseline to week 26. SECONDARY OUTCOMES: Proportion of patients achieving target HbA1c, changes in oral hypoglycaemic agents, quality of life and patient satisfaction, persistence on insulin glargine, number of insulin dosage adjustments per patient and number of hypoglycaemic episodes. RESULTS: We screened 365 patients of whom 111 were eligible. Of those, 100 (90%) were enrolled in the study; all 11 patients who did not consent refused to use insulin. Average age was 64 years (SD 10.4), while average diabetes duration was 10.2 years (SD 7). HbA1c was reduced from 9.1% (SD 1) at baseline to 7.3% (SD 0.9); a change of 1.8% (95% CI 1.4 to 2, p<0.001). Fasting plasma glucose was reduced from 11 (SD 3.3) to 6.9 mmol/L (SD 1.8); a change of 4.1 mmol/L (95% CI of 3.3 to 5, p=0.007). Fifty-one per cent of the patients achieved the target HbA1c of ≤7% at the end of the study. CONCLUSIONS: This is the first completed study of independent prescribing by pharmacists. Our results showed similar improvements in glycaemic control as previous physician-led studies. RxING provides further evidence for the benefit of pharmacist care in diabetes. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov; Identifier: NCT01335763.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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