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Enregistrement W2136469807 · doi:10.1111/1365-2745.12007

Species specific growth responses of black spruce and trembling aspen may enhance resilience of boreal forest to climate change

2012· article· en· W2136469807 sur OpenAlexaffabout
Igor Drobyshev, Sylvie Gewehr, Frank Berninger, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack spruceTaigaClimate changeBorealEcologyEnvironmental scienceDendrochronologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary To understand how the future climate will affect the boreal forest, we studied growth responses to climate variability in black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), two major co‐occurring boreal tree species of the eastern Canadian boreal forest. We analysed climate–growth interaction during (i) periods of non‐anomalous growth and (ii) in years with strong growth anomalies. We utilized paired tree‐level data for both growth and soil variables, which helped ensure that the studied growth variability was a function of species‐specific biology, and not of within stand variation in soil conditions. Redundancy analysis conducted on spruce and aspen tree ring chronologies showed that their growth was affected differently by climate. During non‐anomalous years, growth of spruce was favoured by cooler temperatures and wetter conditions, while aspen growth was favoured by higher temperatures and drier conditions. Black spruce and trembling aspen also showed an inverse pattern in respect to expression of growth anomalies (pointer years). A negative growth anomaly in spruce tended to be associated with positive ones in aspen and vice versa. This suggested that spruce and aspen had largely contrasting species‐specific responses to both ‘average’ weather conditions and extreme weather events. Synthesis. Species‐specific responses to environmental variability imply that tree responses to future climate will likely be not synchronized among species, which may translate into changes in structure and composition of future forest communities. In particular, we speculate that outcome of climate change in respect to relative abundance of black spruce and trembling aspen at the regional levels will be highly dependent on the balance between increasing temperatures and precipitation. Further, species‐specific responses of trees to annual climate variability may enhance the resilience of mixed forests by constraining variability in their annual biomass accumulation, as compared with pure stands, under periods with high frequency of climatically extreme conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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