Predicting survival in malignant mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Malignant mesothelioma (MM) of the pleura or peritoneum is a universally fatal disease attracting an increasing range of medical interventions and escalating healthcare costs. Changes in survival and the factors affecting survival of all patients ever diagnosed with MM in Western Australia over the past five decades and confirmed by the Western Australian Mesothelioma Registry to December 2005 were examined. Sex, age, date and method of diagnosis, site of disease and histological type were recorded. Date of onset of symptoms and performance status were obtained from clinical notes for a sample of cases. Cox regression was used to examine the association of the clinical variables and the 10-yr periods of disease onset with survival after diagnosis. Survival was inversely related to age, being worse for males (hazard ratio (HR) 1.4, 95% CI 1.2-1.6), and those with peritoneal mesothelioma (HR 1.4, 95% CI 1.1-1.7). Patients with sarcomatoid histology had worse prognosis than patients with epithelioid and biphasic histological subtypes. Survival improved after the 1970s and has made incremental improvements since then. Median (interquartile range) survival by decade, from 1960 until 2005, was 64 (0-198), 177 (48-350), 221 (97-504), 238 (108-502) and 301 (134-611) days; ~4 weeks of this apparent improvement can be attributed to earlier diagnosis. With increasing resources and treatment costs for MM over the past 40 yrs, there have been modest improvements in survival but no complete remissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».