Genetic analysis of sympatric char populations in western Alaska: Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>) and Dolly Varden (<i>Salvelinus malma</i>) are not two sides of the same coin
Notice bibliographique
Résumé
The North Pacific Ocean has been of great significance to understanding biogeography and speciation in temperate faunas, including for two species of char (Salmonidae: Salvelinus) whose evolutionary relationship has been controversial. We examined the morphology and genetics (microsatellite and mitochondrial DNA) of Arctic char (Salvelinus alpinus) and Dolly Varden char (Salvelinus malma) in lake systems in western Alaska, the eastern and western Arctic, and south of the Alaskan Peninsula. Morphologically, each lake system contained two forms: one (Arctic char) largely confined to lake habitats and characterized by greater numbers of pyloric caeca, gill rakers, and shallower bodies, and another (Dolly Varden) predominated in adjacent stream habitats and was characterized by fewer pyloric caeca, gill rakers, and deeper bodies. MtDNA partial (550 bp) d-loop sequences of both taxa were interspersed with each other within a single 'Bering' clade and demographic inferences suggested historical gene flow from Dolly Varden to Arctic char had occurred. By contrast, the taxa were strongly differentiated in sympatry across nine microsatellite loci in both lakes. Our data show that the two taxa are highly genetically distinct in sympatry, supporting their status as valid biological species, despite occasional hybridization. The interaction between these species highlights the importance of the North Pacific, and Beringia in particular, as an evolutionary wellspring of biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».