How does social behavior differ among sperm whale clans?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When individuals primarily associate with and learn from those who behave similarly, society and culture become closely tied. Sperm whales ( Physeter macrocephalus ) exhibit multilevel social structure, the levels of which are differentiated in part by characteristic cultural behaviors. Sperm whales are organized into sympatric clans, with distinctive vocal repertoires that are socially learned. Other behaviors, such as movement patterns and foraging, also differ among clans. Here we ask whether the clan partition also includes divergences in social behavior. Off the Galápagos Islands, members of two clans differed consistently in diving synchrony, heterogeneity, and temporal stability of social relationships. While number of associates (indicated by social unit, group, and cluster sizes) were similar between clans, Regular clan members dived more synchronously and had more homogeneous relationships than the Plus‐One clan members. Plus‐One social units had generally longer associations than those of the Regular clan. Differences in surface‐time coordination and quality of social relationships are likely byproducts of the clan segregation, which could affect alloparental care giving, therefore scaling up to differential calf survival rates between clans. This new dimension of behavioral divergence between sperm whale clans indicates that sympatric, socio‐cultural entities of nonhumans can also display characteristic social behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».